数据中心存储
GP Spark AI存储伴侣
专为 NVIDIA DGX Spark 设计的数据中心级 NVMe-oF 存储节点，硬件卸载引擎实现端到端数据加速，即插即用、桌面级尺寸。
核心特性
硬件卸载引擎
RDMA（RoCEv2）与 NVMe-oF 协议栈固化于专用芯片，单口 100GbE 提供 12GB/s 吞吐。
即插即用
DAC/AOC 线缆直连 DGX Spark，自动发现设备，无需格式化即可 GDS 访问。
桌面级设计
150×150×36mm、0.81L 体积，铝镁合金外壳，静音风扇，功耗 <100W。
灵活扩展
单机 4×M.2 NVMe SSD（最大单盘 4TB），单主机可挂载 2 台，吞吐12GB/s。
产品详情
产品概述
绿算技术 GP Spark 是一款数据中心级 NVMe-oF 存储节点，专为 NVIDIA DGX Spark 设计。其通过硬件卸载引擎将 RDMA（RoCEv2）与 NVMe-oF 协议栈全链路固化于专用芯片，实现端到端数据加速；单口 100GbE 即可提供 12GB/s 吞吐量与 20μs 端到端延迟。
整机在 150mm×150mm×36mm（0.81L）体积内支持 4 个 M.2 SSD 盘位，功耗仅 100W；采用一体成型铝镁合金外壳作为高效均温散热体，静音风扇即使 100% 负载也能提供安静办公环境，为 AI 训练、实时特效、金融量化等数据密集型工作站提供即插即用、可直接置于桌面的存储加速方案。
产品结构
GP Spark 采用一体化紧凑结构设计，一体成型铝镁合金外壳同时承担均温散热功能，内部 4 个 M.2 盘位、硬件卸载引擎与电源模块布局紧凑合理，兼顾桌面级体积与数据中心级性能。
产品特性
硬件卸载引擎
将 RDMA（RoCEv2）与 NVMe-oF 协议栈全链路固化于专用芯片，实现端到端数据加速；单口 100GbE 提供 12GB/s 吞吐、20μs 端到端延迟。
即插即用
使用 DAC/AOC 线缆即可连接 DGX Spark 与 GP Spark，主机侧自动发现设备，无需格式化即可通过 GDS 直接访问。
桌面级设计
150×150×36mm、0.81L 体积与一体成型铝镁合金外壳，静音风扇、功耗 <100W，可直接置于办公桌面。
灵活扩展
单机支持 4 块 M.2 NVMe SSD（最大单盘 4TB）；单主机可并发挂载 2 台 GP Spark，聚合带宽 200Gbps。
核心优势
| 对比维度 | 游隼 GP Spark | USB 硬盘 | NAS 存储 | 雷电 5 |
|---|---|---|---|---|
| 延迟 | 4μS | 5-10ms | 2-5ms | 100μS |
| 双向带宽 | 200Gbps | 5.0Gbps | 5.0Gbps | 120Gbps |
| Spark 兼容性 | 原生支持 | 需驱动 | 需 NFS 挂载 | 不支持 |
| 多机共享 | 200Gbps 集群 | 不支持 | 支持（慢） | 不支持 |
| 主机 CPU 资源占用 | 几乎为零 | 较高 | 较高 | 较高 |
应用场景
AI 大模型 + RAG 知识库构建
解决原生 DGX Spark 存储不足（仅 1TB/4TB）的痛点，快速扩展存储空间，支持海量知识库数据缓存与训练。
高速数据备份与迁移
通过 RDMA 高速网络互联，实现 GP Spark 与 DGX Spark 之间的极速数据传输，支持多设备集群快速同步。
KV Cache 外部化加速
提供高达 100GbE 带宽连接，实现 KV Cache 高速卸载，释放 DGX Spark 算力，提升整体训练与推理效率。
技术规格
| 参数 | GP Spark |
|---|---|
| 最大支持 | 4 × NVMe SSD |
| SSD 规格 | M.2 2280 / 22110 |
| 最大带宽 | 双向200Gbps |
| 最大吞吐 | 12GB/s |
| 访问时延 | <4μs（至SSD控制器） |
| 整机功耗 | < 100W |
| 互联方式 | 100GbE高速网络 |
| 协议 | RDMA（RoCE v2）、NVMe-oF，支持GPUDirect Storage（GDS） |
| 兼容平台 | NVIDIA DGX Spark、DGX Station、图形工作站、算力服务器 |
| 尺寸规格 | 150*150*36mm |
| 高级选项 | 支持 RAID 保护（可选） |