AI智能四级缓存方案

突破AI训推性能瓶颈,实现全局数据智能流动。为千亿参数模型打造的高性能、低成本、全栈智能的AI缓存底座。

四级智能缓存架构

突破AI训推性能瓶颈,实现全局数据智能流动

智能调度引擎

统一缓存管理器或分布式KV缓存管理器(华为UCM或英伟达Dynamo),支持动态数据分级、预取、回写,以及LRU/LFU/MRU等多种缓存策略。

"自动调度,无人值守,数据随算力智能流  动。"

硬件级加速与整合

绿算GP设备搭载ASIC/DPU/FPGA芯片,协议卸载,PCIe 5.0直连,接近内存延迟,支持零拷贝传输,跳过CPU开销,多队列并行,匹配多核算力。

"硬件协同,性能极致,延迟降至最低。"

高可靠与弹性扩展

L3/L4独立扩展,容量线性增长,故障自动切换,RTO<30秒,支持国产化存储系统,信创合规,全局故障隔离,业务无感运维。

"稳定可靠,扩展无忧,支撑千亿级模型训  练。"

技术突破, 打破性能瓶颈

核心技术

算力卡显存 (HBM) | 实时高频数据

最接近GPU计算单元的高速缓存层,用于存储实时高频访问的数据,提供纳秒级访问延迟,最大化GPU计算效率。

G1

高速缓存

服务器内存 (DRAM) | 中频数据

位于服务器内部的中速缓存层,存储中等访问频率的数据,提供微秒级访问延迟,作为L1缓存的有效补充。

G2

服务器内存

绿算 GroundPool 全闪 Cache + AI SSD | 智能缓存层

分布式智能缓存层,结合全闪存Cache与AI SSD,通过智能预取算法,提前加载热点数据,实现TB级容量与毫秒级延迟的平衡。

G3/G3.5

智能缓存层

大容量存储 (如GPFS/Lustre) | 冷数据归档层

PB级容量存储层,用于存储冷数据与归档数据,通过智能数据分层算法,自动将冷数据迁移至此层,大幅降低存储成本。

G4

冷数据归档层

典型场景价值验证

高性能存储为金融算力筑基的核心逻辑

长期推理与日志归档

 · 日志存储成本下降70%

 · 历史数据分析效率提升100倍

 · 冷热数据自动流转,查询响应毫秒级

 · 支持国产化存储系统, 信创合规

大模型训练

 · 训练周期缩短70%

 · 基础设施成本降低40%

 · 10PB数据可快速预热至L3,GPU无等待

 · 突破显存与存储瓶颈,实现性能与容量的最优平衡